L’intelligence artificielle (IA), un futur de plus en plus proche
L’objectif de l’adoption de l’IA est d’améliorer l’efficience ou l’efficacité des opérations. Elle peut également être utilisée pour améliorer l’expérience des parties prenantes. Jetons un coup d’œil aux tendances IA 2022 les plus importantes répertoriées et détaillées par numerimatch.
Tendances de l’intelligence artificielle (IA) à surveiller en 2022
1. Collaboration accrue entre le cloud et l’intelligence artificielle
L’intelligence artificielle, jouera un rôle clé dans l’adoption plus large des solutions cloud en 2022. L’intelligence artificielle facilitera la surveillance et la gestion des ressources cloud ainsi que l’énorme quantité de données accessibles.
2. Solutions informatiques basées sur l’IA
En 2021, le nombre de solutions d’IA créées pour l’informatique augmentera. Les solutions d’IA capables d’identifier par elles-mêmes les problèmes informatiques typiques et d’autocorriger les défauts ou difficultés mineurs devraient gagner en popularité dans les années à venir. Cela diminuera les temps d’arrêt et permettra aux équipes de travailler sur des projets très complexes tout en se concentrant sur d’autres choses.
3. L’AIOps devient de plus en plus populaire
La complexité des systèmes informatiques a augmenté ces dernières années. Les fournisseurs souhaiteraient des solutions de plateforme qui incluent plusieurs disciplines de surveillance, telles que l’application, l’infrastructure et le réseau. Grâce aux solutions AIOps et à une meilleure analyse des quantités de données qui leur parviennent, les opérations informatiques et les autres équipes peuvent améliorer leurs processus critiques, leurs prises de décision et leurs tâches. Des spécialistes recommandent aux responsables informatiques de rechercher des fournisseurs AIOps capables de permettre une collaboration inter-équipes grâce à des expériences numériques de bout en bout, à la corrélation des données et à l’intégration de la chaîne d’outils.
4. L’IA aidera à l’organisation des données
Plus de données non structurées seront organisées à l’avenir grâce au traitement du langage naturel et aux méthodes d’apprentissage automatique. Les organisations feront appel à ces technologies et généreront des données qui pourront être utilisées par la technologie APR (automatisation des processus robotiques) pour automatiser les activités transactionnelles. L’APR est l’un des segments de l’industrie du logiciel qui connaît la plus forte croissance. Sa seule restriction est qu’elle ne peut travailler qu’avec des données organisées. Les données non structurées peuvent être facilement transformées en données structurées à l’aide de l’IA, ce qui donne lieu à une sortie spécifiée.
5. Les talents en intelligence artificielle (IA) continueront de se faire rares
En 2021, la rareté des talents sera probablement un problème pour l’adoption de l’intelligence artificielle. Il y a eu un vide chronique de compétences dans l’IA, et les entreprises ont finalement reconnu sa promesse. Il est essentiel de combler ce vide et d’enseigner l’intelligence artificielle à un plus grand nombre d’individus. En 2022, il sera essentiel de veiller à ce qu’un plus grand nombre d’utilisateurs ait accès à l’intelligence artificielle afin de se concentrer sur la technologie, les techniques d’apprentissage et de permettre un changement sur le lieu de travail.
6. Utilisation de l’IA à grande échelle dans le secteur informatique
L’utilisation de l’IA dans le secteur informatique n’a cessé d’augmenter. Certains spécialistes pensent que les entreprises vont commencer à utiliser l’IA dans la fabrication et à grande échelle. Une organisation peut obtenir un retour sur investissement en temps réel grâce à l’intelligence artificielle. Cela implique que les organisations récolteront les fruits de leur travail.
7. L’accent mis sur l’éthique de l’IA.
En 2021, les organisations fourniront une expertise sur la façon d’utiliser l’intelligence artificielle pour résoudre les principaux problèmes mondiaux, stimuler l’innovation et la croissance économique, et assurer l’inclusion et la diversité. La transparence des données et l’équité des algorithmes sont deux des préoccupations qui sont sous les feux de la rampe alors que l’éthique de l’IA devient plus pertinente pour les entreprises.
8. Les processus augmentés deviennent plus courants
Lorsqu’il s’agit d’innovation et d’automatisation en 2022, l’intelligence artificielle et la science des données seront une composante d’une image plus large. Les écosystèmes de données sont évolutifs, allégés et offrent des données à une variété de sources en temps voulu. Cependant, une base doit être établie afin de s’adapter et de promouvoir l’innovation. Les entreprises feront un pas de plus dans l’optimisation de leurs processus d’affaires et de développement augmentés. Les processus de développement de logiciels peuvent être optimisés grâce à l’intelligence artificielle, et nous pouvons espérer une intelligence collective plus large et une coopération renforcée. Nous devons cultiver une culture de la rencontre.
9. L’intelligence artificielle (IA) deviendra plus facile à comprendre
L’accent sera également mis davantage sur la compréhension. À mesure que de plus en plus de règles de données sont mises en œuvre, la fiabilité de l’IA deviendra de plus en plus importante. Pour bien comprendre et exprimer comment chaque attribut contribue à la prédiction ou au résultat final du modèle d’apprentissage automatique.
10. L’intelligence basée sur la voix et le langage
L’essor du travail à distance, notamment dans les centres de service client, a créé une formidable opportunité de mettre en œuvre des fonctionnalités TAL (traitement automatique du langage naturel) ou RSP (reconnaissance automatique de la parole). Seuls environ 5 % de tous les contacts avec les clients sont fréquemment examinés pour obtenir un retour d’information de qualité. Comme le tutorat individuel n’est pas disponible, les entreprises peuvent employer l’intelligence artificielle pour effectuer des contrôles de qualité fréquents sur la compréhension et l’intention des clients afin d’assurer une conformité continue.
