Il existe de nombreux documents disponibles sur la façon dont le big data influence les secteurs modernes tels que la banque, le droit, l’hôtellerie, la santé et le commerce de détail etc. Cet article est une tentative de faire la lumière sur les applications du big data dans d’autres secteurs traditionnels.
Fabrication
Les entreprises de fabrication utilisent le big data pour réduire le gaspillage et montrer la variation de leur produit. Les fabricants ont besoin d’une approche pour analyser les données et corriger les failles de leurs procédures. L’analyse avancée leur fournit une telle approche. Elle implique l’application de statistiques et d’autres outils mathématiques aux données afin d’améliorer le processus. Les responsables peuvent utiliser l’analytique avancée pour identifier un modèle et optimiser les facteurs afin d’avoir un effet plus important sur le rendement.
Metal mining
Prédire la disponibilité des équipements, les problèmes à traverser dans le processus peut être fait en utilisant l’analytique. IBM utilise des techniques de big data pour prédire la défaillance de l’équipement. Le processus d’exploitation est surveillé et les enregistrements sont collectés sur une base mensuelle. On estime que des milliards d’euros d’argent pourraient être économisés grâce à ces données. La combinaison de facteurs tels que la taille de la charge, l’usure et la quantité de carburant sont pris ensemble pour les prédictions.
Logistique
La logistique est un domaine qui implique la manipulation non seulement des marchandises mais aussi des données les concernant. À un moment donné, chaque processus de la logistique implique la manipulation de données sur les marchandises, que ce soit sur le point d’origine ou le point de consommation. Grâce à l’analyse des big data, l’entreprise peut ajouter une valeur supplémentaire aux informations dont elle dispose. Les données devenant transparentes, l’efficacité pour les traiter augmente.
Profils sociaux
De nombreuses entreprises préparent des profils basés sur le comportement des personnes sur les réseaux sociaux. Ces entreprises construisent leur propre curriculum vitae pour les candidats à partir des informations recueillies sur les profils des médias sociaux. Elles utilisent le big data pour identifier les intérêts et les compétences des candidats et trouver celui qui convient au poste qu’elles souhaitent pourvoir.
Développement de produits
Le succès d’une entreprise dépend de l’introduction d’un nouveau produit. L’analyse des données avant le développement d’un produit a ses avantages. Elle peut augmenter la performance du produit, réduire les coûts dus aux défauts du produit et améliorer l’expérience du client. L’approche en analytique du développement de produits précédents donnera un aperçu des erreurs commises et les développeurs peuvent s’assurer que l’erreur ne sera pas faite deux fois.
Organisations de soins de santé
Les données augmentent à un rythme tel que la technologie ne pourrait pas faire face au traitement des données. Près de 80% des données que les organisations de soins de santé détiennent ne sont pas structurées et résident à différents endroits. Dans une étude, 95 % des PDG du secteur de la santé attendent de meilleurs moyens d’explorer et de gérer le big data. Ils s’efforcent de capturer les informations d’un patient pour en avoir une vision complète. Comprendre un patient est ce que ces organisations sont censées faire et l’analytique avancée peut les y aider.
Security Intelligence
Avec l’augmentation des cybercrimes et des intrusions informatiques les organisations sont confrontées à une réelle menace. Pour faire face à ces problèmes les entreprises doivent renforcer la cyber-sécurité avec des technologies big data pour traiter les nouvelles données. En analysant le trafic réseau, les organisations peuvent prendre conscience des menaces à l’avance et peuvent éviter les principales effractions. Avec le renseignement de sécurité, les organisations peuvent obtenir des données pour trouver des preuves d’activités criminelles, comme internet, les appareils mobiles et les médias sociaux.
