5 choses que tout bon gestionnaire de science des données devrait faire

 

 

 

Les “data scientists”, les ingénieurs et les analystes possèdent des responsabilités différentes dans leurs rôles. Ils sont chargés d’un large éventail de tâches : créer des algorithmes pour collecter et triturer les données, les interpréter et les présenter aux parties prenantes par le biais de visualisations.

Donc, en gardant cela à l’esprit, sur quoi les responsables de la science des données doivent-ils se concentrer lorsqu’ils dirigent une équipe ?

 

Prenez connaissance de votre équipe

Compte tenu de la diversité de leurs descriptions de poste, un large éventail de personnes issues de toutes sortes d’horizons forment souvent une équipe de science des données.

Les ingénieurs en données possédant des compétences pointues en programmation font appel à leurs connaissances de l’apprentissage automatique et d’autres technologies pour sélectionner les données importantes. Les scientifiques des données démêlent en outre ces données désordonnées pour en faire des lignes propres et valides. Les analystes de données ayant l’œil pour les distiller doivent ensuite les transformer en signification tangible pour les parties prenantes.

Cependant, les rôles de ces personnes peuvent se chevaucher dans certains sens et il devient donc très important pour un responsable de la science des données de comprendre réellement ce que chaque membre de son équipe fait le mieux afin de déléguer le travail adéquate à la bonne personne.

Avant de prendre une nouvelle équipe, ou un nouveau membre de l’équipe, il est de la plus haute importance de passer en revue ses forces et ses faiblesses. Gardez une trace des performances de chaque membre tout au long de sa carrière dans votre équipe. Au fur et à mesure que votre compréhension de vos subordonnés se développe, vous serez de plus en plus capable de voir dans quel secteur chaque membre brille le plus.

 

Construire des ponts

Parlons de ce que fait réellement un responsable des sciences des données. Comme tout autre manager, il doit gérer ses subordonnés – et comme mentionné précédemment, donner le poste adéquate à la bonne personne.

Mais un responsable est également chargé de guider la vision de l’équipe en identifiant de nouvelles opportunités pour tirer parti des pouvoirs offerts par la science des données. Il doit également contribuer à l’exécution de cette vision, en travaillant en étroite collaboration non seulement avec l’équipe elle-même, mais aussi avec d’autres équipes, comme le service d’ingénierie ou le service de gestion des produits.

En d’autres termes, les responsables de la science des données doivent être malléables et fluides, capables de combler à la fois les lacunes de leurs subordonnés et aussi l’espace entre leur équipe et d’autres groupes de l’entreprise qui peuvent être davantage en contact avec le client.

 

Planifier l’avenir

Le plus grand rôle que les responsables de la science doivent endosser est celui de visionnaire. En soi, les données n’ont aucun sens. Une équipe travaillant dans l’obscurité sans objectif clair aura du mal à comprendre le potentiel qu’un ensemble de données pur peut détenir pour un client particulier. C’est donc au manager d’envisager le chemin que son équipe doit suivre. Il doit tirer parti de son expérience dans le domaine et de son expertise pour trouver une structure et orienter son équipe vers le bon objectif.

Avant d’entreprendre un nouveau projet, il incombe au responsable de la science des données de prendre le temps de comprendre véritablement les paramètres du projet et d’avoir une idée claire du type de méthodes que son équipe peut entreprendre.

 

Voir la vue d’ensemble

Dans de nombreux autres départements, les managers réunissent souvent leur équipe sur une base hebdomadaire pour rattraper le temps perdu. Ils réservent du temps pour discuter de l’état d’avancement d’un projet et de ce que chaque membre de l’équipe a accompli dans le cadre de ses propres tâches. Cependant, en science des données, ce n’est pas aussi important. En fait, c’est la somme des parties, le tout, qui compte davantage. Plutôt que de contribuer directement au produit final, dans le département de science des données, chaque individu contribue à une chaîne de pièces de puzzle qui se connectent pour former la grande image.

Le travail d’un responsable de science des données n’est pas de contrôler la façon dont chacun de ses subordonnés atteint son objectif. Ce n’est pas leur travail d’être un excellent analyste, ingénieur ou présentateur et de porter l’équipe vers son objectif. Au lieu de cela, les responsables de la science des données doivent avoir une vue d’ensemble et maintenir leur équipe constamment sur la bonne voie, ce qui est difficile étant donné l’absence de marqueurs distincts de progrès.

 

Apprendre, apprendre, apprendre

Avec le large éventail de rôles que les responsables de la science des données doivent jouer, il n’est pas étonnant qu’ils doivent rester sur leurs gardes. Après tout, la technologie et les affaires changent constamment en fonction des préférences prédominantes du marché. Cela signifie que les gestionnaires de ce domaine doivent se maintenir au sommet de leur art en termes de connaissance des meilleures pratiques dans le domaine. Une expertise importante pour les gestionnaires de science des données est leur capacité à communiquer efficacement. Cela peut être difficile, notamment lorsqu’il s’agit de présenter les résultats de leur équipe aux parties prenantes concernées d’une manière que les non professionnels de la science des données peuvent comprendre.

Avant tout, les gestionnaires de la science des données ne peuvent pas se reposer sur leurs lauriers. Ils doivent constamment apprendre et s’améliorer afin de mieux diriger leurs employés et contribuer aux progrès de l’équipe.

Dans l’ensemble, ils sont le support technique de première ligne de leur équipe, mais ils sont aussi les leaders et les visionnaires qui guident leur équipe vers l’avant. Dans un domaine aussi complexe que la science des données, il est difficile de trouver de bons gestionnaires, car le travail peut être extrêmement difficile. Cependant, il peut également faire partie des tâches managériales les plus gratifiantes, car il offre un niveau unique d’implication et d’engagement avec les employés, les clients et les autres départements.